[发明专利]人员违法动作识别方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910042543.2 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109918996A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供了人员违法动作识别方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括采集视频帧，从视频帧中划分出与各人员对应的子视频帧，形成子视频帧组，提取动作特征，根据动作特征识别违法概率值，计算违法概率均值，若违法概率均值大于预警值，则判定人员存在违法行为。通过违法概率均值对人员违法动作准确评估，降低了小区视频监控管理的人力成本，并提高了对监控视频中人员违法动作的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机设备 概率 存储介质 动作识别 动作特征 视频帧 子视频 人工智能领域 监控视频 人力成本 视频监控 违法行为 准确评估 帧组 判定 预警 采集 小区 申请 管理 | ||
【主权项】：
1.一种人员违法动作识别方法，其特征在于，包括：从小区监控视频中采集多个视频段；从第一视频段中获取多个视频帧；所述第一视频段为所述多个视频段中的任一视频段；识别每个所述视频帧中各人员的头像区域，根据人员的头像区域从每个所述视频帧中划分出与各人员一一对应的子视频帧；将属于同一人员的各子视频帧按时间先后顺序进行排列，得到多个子视频帧组；各子视频帧组与各人员一一对应；从第一人员所对应的子视频帧组中提取动作特征；所述第一人员为所述各人员中的任一人员；通过循环神经网络RNN动作识别模型识别所述动作特征，若所述动作特征中存在与预设姿态数据匹配的动作，则判定所述第一人员存在违法动作，并根据所述违法动作为所述第一人员设置对应的违法概率值，若所述动作特征中不存在与所述预设姿态数据匹配的动作，则将所述第一人员所对应的违法概率值设置为0，最终得到违法概率值集合；所述违法概率值集合包括所述第一人员在每个视频段中所对应的违法概率值；根据所述违法概率值集合计算所述第一人员的违法概率均值；若所述违法概率均值大于预警值，则判定所述第一人员存在违法行为。
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