[发明专利]用于通过监督式自动学习来探测飞行器的冰冻状况的方法在审
| 申请号： | 201910042002.X | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN110070098A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | A·卡尔梅斯;J·帕诗姬 | 申请（专利权）人： | 空中客车运营简化股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 周博俊 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 法国;FR |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于通过监督式自动学习来探测飞行器的冰冻状况的方法，该方法包括：测量(320)除了专用于探测冰的探头以外的嵌入式系统的参数；对所述征兆参数的测量结果进行转换(330)以获得解释结冰状况的解释变量的值的P元组；由分类器基于由此获得的值的P元组对所述测量结果进行分类(370)，所述分类器先前已经进行了监督式训练，每个分类器提供对结冰状况类别的隶属度的预测，这些不同分类器的预测被合并(380)以提供对结冰状况的合并预测(390)。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 结冰状况 探测 自动学习 飞行器 冰冻 元组 预测 嵌入式系统 征兆参数 合并 隶属度 监督 探头 测量 转换 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于探测飞行器的结冰状况的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：‑测量(320)所述飞行器的除了冰探测用外部探头之外的系统的参数，所述系统在存在冰时不易受降级操作的影响，并且所述参数是所述飞行器上存在冰的征兆；‑将这些参数的测量结果转换(330)成解释所述结冰状况的解释变量的值的P元组；‑由先前以监督方式训练过的至少一个分类器对所述测量结果进行分类(370)，所述分类器提供对结冰状况类别的隶属度的预测。
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