[发明专利]一种基于支持向量机算法的盾构施工地质识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910039766.3 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109766948A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张茜;杨凯弘;亢一澜;周思阳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于支持向量机算法的盾构施工地质识别方法及系统。方法包括：获取盾构传感器采集的原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行预处理，得到预处理数据；将已探明的试掘进段按照地质特征进行分类，得到多个分类地质标签；将所述预处理数据和与所述预处理数据相匹配的所述分类地质标签结合，得到训练集；将所述训练集作为输入量代入到支持向量机机器学习模型中，得到地质识别模型；根据所述地质识别模型识别盾构施工地质。采用本发明的方法或系统能够快速准确的对盾构施工地质进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 地质 盾构 预处理数据 支持向量机算法 清洗 原始数据 施工 训练集 分类 标签 预处理 机器学习模型 传感器采集 支持向量机 地质特征 模型识别 掘进段 输入量 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机算法的盾构施工地质识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取盾构传感器采集的原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行预处理，得到预处理数据；将已探明的试掘进段按照地质特征进行分类，得到多个分类地质标签；将所述预处理数据和与所述预处理数据相匹配的所述分类地质标签结合，得到训练集；将所述训练集作为输入量代入到支持向量机机器学习模型中，得到地质识别模型；根据所述地质识别模型识别盾构施工地质。
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