[发明专利]JAP匿名流量检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910033681.4 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109728977B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 张小松;牛伟纳;赵艺宾;刘宪;葛洪麟;巫长勇 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L43/12 分类号: H04L43/12;H04L43/026;H04L41/14
代理公司: 成都智言知识产权代理有限公司 51282 代理人: 徐金琼
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种JAP匿名流量检测方法及系统,属于匿名流量监测和网络安全技术领域,解决现有技术中通过时间间隔为特征找出用户隐藏的真实IP,需要较多的流量数据,从而不能实时的检测出匿名流量。本发明获取收集的JAP匿名流量和正常用户流量中的TCP流量和HTTP流量;根据源IP和目的IP对TCP流量和HTTP流量进行分类处理,对分类后的TCP流量和HTTP流量进行流量重组,得到分类后的重组流量包;提取重组流量包中用户分别与infoService服务器和Mix服务器的通信特征,并以向量形式进行存储;对向量形式存储的通信特征进行处理后,训练多种机器学习模型,并对模型进行测试,选取结果最好的模型作为测试模型;将待检测的流量输入测试模型完成JAP匿名流量检测。本发明用于检测JAP匿名流量的真实IP。
搜索关键词: jap 匿名 流量 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种JAP匿名流量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取收集的JAP匿名流量和正常用户流量中的TCP流量和HTTP流量;步骤2、根据源IP和目的IP对收集的TCP流量和HTTP流量进行分类处理,对分类后的TCP流量和HTTP流量进行流量重组,得到分类后的重组流量包;步骤3、提取重组流量包中用户分别与infoService服务器和Mix服务器的通信特征,并以向量形式进行存储;步骤4、对向量形式存储的通信特征进行处理后,训练多种机器学习模型,并对训练后的各机器学习模型进行测试,选取结果最好的机器学习模型作为测试模型;步骤5、将待检测的流量输入测试模型完成JAP匿名流量检测。
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