[发明专利]细粒度图像零样本识别方法有效
申请号: | 201910032246.X | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN111435453B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张勇东;闵少波;谢洪涛;李岩 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学;北京中科研究院 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种细粒度图像零样本识别方法,该方法基于语义分解与迁移的零样本图像分类技术,能够充分地挖掘两个域的语义信息的同时产生无偏的语义和视觉表达,达到更好的分类效果,同时,该方法在四个公共细粒度分类数据集上都取得了目前最好的结果。 | ||
搜索关键词: | 细粒度 图像 样本 识别 方法 | ||
【主权项】:
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