[发明专利]基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法在审
| 申请号： | 201910026801.8 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109726501A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐劲力;徐维;许建宁;颜晓凤;谢锋 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于锂电池模型辨识领域，公开了一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法，获取锂电池性能参数信息；建立二阶锂电池等效电路模型，并推导模型辨识向量方程；获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线，拟合出OCV‑SOC的关系表达式；根据可变遗忘因子的RLS方法对模型方程计算当前时刻参数；更新下一时刻遗忘因子值；采集下一时刻的电压与电流值，利用更新的遗忘因子RLS方法，对二阶RC等效电路模型进行下一时刻在线参数辨识。本发明可快速收敛至真实值；且对于时变的锂电池模型参数，与固定遗忘因子的RLS方法相比，有更高收敛速度和辨识精度的在线跟踪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 遗忘因子 锂电池模型 可变 辨识 参数在线辨识 等效电路模型 锂电池 二阶 性能参数信息 在线参数辨识 关系表达式 快速收敛 模型方程 时刻参数 特性曲线 推导模型 向量方程 在线跟踪 拟合 时变 更新 收敛 电池 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法，其特征在于，所述基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法包括：步骤一：获取锂电池性能参数信息；步骤二：建立二阶锂电池等效电路模型，并推导出电压、电流与参数的向量方程；步骤三：对锂电池进行放电‑静置实验，获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线，拟合出OCV‑SOC的关系表达式；步骤四：采集锂电池当前时刻的电压、电流及温度数据；步骤五：设定初始值，根据可变遗忘因子的RLS方法辨识向量方程当前时刻参数；步骤六：更新下一时刻遗忘因子值；步骤七：采集下一时刻的电压、电流、温度数据；重复步骤四至步骤七，对锂电池模型参数在线辨识。
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