[发明专利]一种基于识别的图像语义分割数据筛选方法及系统有效
| 申请号： | 201910020419.6 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109740553B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 高三元;张本兴;陈慧贞 | 申请（专利权）人： | 贵州宽凳智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰;钟锦舜 |
| 地址： | 552006 贵州省贵阳市经济*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于识别的图像语义分割数据筛选方法及系统，该方法包括步骤：利用已训练出的网络模型对新图像进行图像识别预测，得到该新图像中每个像素点的置信度；对置信度做归一化处理，并进行图片转换，得到包含置信度信息的灰度图；基于所述包含置信度信息的灰度图，根据当前像素点及其周围的像素点的类别个数和/或置信度，判断预测效果是否良好；筛选出预测效果不好的新图像。通过本发明方法及系统，可以将不需要用于训练的数据剔除，只筛选出有新特征的数据用于进行标注及训练，可以提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 图像 语义 分割 数据 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于识别的图像语义分割数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：利用已训练出的网络模型对新图像进行图像识别预测，得到所述新图像中每个像素点的置信度；对置信度做归一化处理，并进行图片转换，得到包含置信度信息的灰度图；基于所述包含置信度信息的灰度图，根据当前像素点及其周围的像素点的类别个数和/或置信度，判断预测效果是否良好；筛选出被判断为预测效果不好的新图像。
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