[发明专利]一种程序处理方法、装置以及相关设备在审
申请号: | 201910016615.6 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN110162970A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 于洋;关塞;陈洁远;曾凡;李家昌;聂利权;阮华;万志颖;王伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种程序处理方法、装置以及相关设备,方法包括:获取多个样本程序,并获取与每个样本程序分别对应的行为参数值,根据与每个样本程序分别对应的行为参数值,确定与每个样本程序分别对应的样本特征向量;将样本特征向量划分为多个向量集合,根据每个样本特征向量与向量集合之间的关联关系,确定与每个样本特征向量分别对应的样本行为状态;根据样本行为状态,确定与每个样本程序分别对应的安全标签;根据多个样本程序和每个样本程序分别对应的安全标签,生成程序识别模型。采用本发明,可以自动地为样本程序设置对应的标签,以增加带标签的样本程序数量,提高识别模型的准确率。 | ||
搜索关键词: | 样本程序 样本特征向量 安全标签 程序处理 向量集合 行为状态 样本 标签 关联关系 生成程序 自动地 准确率 | ||
【主权项】:
1.一种程序处理方法,其特征在于,包括:获取多个样本程序,并获取与每个样本程序分别对应的行为参数值,根据与所述每个样本程序分别对应的行为参数值,确定与所述每个样本程序分别对应的样本特征向量;将所述样本特征向量划分为多个向量集合,根据每个样本特征向量与所述向量集合之间的关联关系,确定与所述每个样本特征向量分别对应的样本行为状态;根据所述样本行为状态,确定与所述每个样本程序分别对应的安全标签;所述安全标签包括正常标签和异常标签;根据所述多个样本程序和每个样本程序分别对应的安全标签,生成程序识别模型;所述程序识别模型是用于识别目标程序的安全类型。
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