[发明专利]一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法，包括以下步骤：A、利用特征矩阵表征不同水道案例的沉积环境；B、根据统计数据计算得到单一控制因素对于水道表征参数的影响；C、根据余弦距离公式计算得到整体沉积环境对于水道表征参数的影响；D、利用格贴近度公式计算得到不同水道的形态相似度；本发明通过数据挖掘等数学方法，分析出不同沉积环境，对不同表征参数的影响程度，从而得到沉积环境与水道形态之间的关系。在工程领域上，通过储层与水道形态间的关系以及该方法所得到的形态与环境间的关系，对沉积环境与深海油藏分布作联系，从而可以通过沉积环境的信息去评价并预测未探索区域中深水水道的储层性质。

主权项

1.一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘算法，其特征在于，包括以下步骤：A、利用特征矩阵表征不同水道案例的沉积环境：根据水道案例所记录的沉积环境的控制因素，利用0表示案例中未出现的控制因素，利用1表示出现的控制因素，这样，不同的水道案例可由0和1组成的特征矩阵表示；B、根据统计数据计算得到单一控制因素对于水道表征参数的影响：计算所有水道案例表征参数的平均值，从所有水道案例中筛选出特定控制因素的案例，再计算这些特定控制因素案例表征参数的平均值，然后通过两个平均值的差表征单一控制因素对于表征参数的影响；C、根据余弦距离公式计算得到整体沉积环境对于水道表征参数的影响：根据步骤B所得的所有控制因素对于表征参数的影响值，并利用余弦距离计算整体沉积环境对于表征参数的影响值；D、利用格贴近度公式计算得到不同水道的形态相似度：根据水道案例中表征参数对应的描述性统计参数，并利用模糊数学中格贴近度计算不同水道案例间的形态相似度；E、利用最小哈希算法计算得到不同水道的环境相似度：根据步骤A中对于记录不同案例控制因素的特征矩阵，利用最小哈希计算不同水道案例的整体沉积环境的相似度。