[发明专利]一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法

说明书

本发明公开了一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法，包括以下步骤：A、利用特征矩阵表征不同水道案例的沉积环境；B、根据统计数据计算得到单一控制因素对于水道表征参数的影响；C、根据余弦距离公式计算得到整体沉积环境对于水道表征参数的影响；D、利用格贴近度公式计算得到不同水道的形态相似度；本发明通过数据挖掘等数学方法，分析出不同沉积环境，对不同表征参数的影响程度，从而得到沉积环境与水道形态之间的关系。在工程领域上，通过储层与水道形态间的关系以及该方法所得到的形态与环境间的关系，对沉积环境与深海油藏分布作联系，从而可以通过沉积环境的信息去评价并预测未探索区域中深水水道的储层性质。

技术领域

本发明涉及地质资源与地质工程，具体的涉及一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法。

背景技术

深水水道是陆架向海盆输送沉积物的重要渠道，同时深水水道也是储集油气的重要场所。深海的沉积环境往往决定了水道中沉积物的性质，从而影响不同地区水道系统中储层的性质。除了对储层的影响，沉积环境还会对水道形态造成巨大的影响。地震以及海底电缆等勘探手段为研究者提供了大量关于深水水道形态的量化数据。

近年来，大量的案例研究利用表征参数(如宽度、深度)去刻画水道的几何形态，并利用控制因素(如陆架类型，盆地类型)去描述不同的深水沉积环境。此外，通过统计图以及线性回归去表征不同控制因素对表征参数影响的传统方法，并不能清楚的解释两者的定量关系。地质资源与地质工程领域中，研究人员往往只利用这种传统方法分析单一控制因素对于水道表征参数的影响，然而这种方法不能体现整体沉积环境对于表征参数的影响，也不能表现控制因素对于水道整体形态的影响。

目前没有能直接表示不同控制因素对于不同水道表征参数的方法，更没有分析整体沉积环境对水道整体形态的方法。控制因素与水道表征参数之间模糊的定量关系，阻碍了沉积环境与水道形态相关性的研究。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘算法，目的在于利用数据挖掘中的算法建立表征参数与控制因素间的量化关系，并标定整体沉积环境与水道整体形态特征之间的定量关系。

本发明采用下述的技术方案：

一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法，包括以下步骤：

A、利用特征矩阵表征不同水道案例的沉积环境：根据水道案例所记录的沉积环境的控制因素，利用0表示案例中未出现的控制因素，利用1表示出现的控制因素，这样，不同的水道案例可由0和1组成的特征矩阵表示；

B、根据统计数据计算得到单一控制因素对于水道表征参数的影响：计算所有水道案例表征参数的平均值，从所有水道案例中筛选出特定控制因素的案例，再计算这些特定控制因素案例表征参数的平均值，然后通过两个平均值的差表征单一控制因素对于表征参数的影响；

C、根据余弦距离公式计算得到整体沉积环境对于水道表征参数的影响：根据步骤B所得的所有控制因素对于表征参数的影响值，并利用余弦距离计算整体沉积环境对于表征参数的影响值；

D、利用格贴近度公式计算得到不同水道的形态相似度：根据水道案例中表征参数对应的描述性统计参数，并利用模糊数学中格贴近度计算不同水道案例间的形态相似度；

E、利用最小哈希算法计算得到不同水道的环境相似度：根据步骤A中对于记录不同案例控制因素的特征矩阵，利用最小哈希计算不同水道案例的整体沉积环境的相似度。

优选的，利用沉积环境预测未勘探区域的水道形态：通过步骤C-E计算得到的数值结果，再利用控制因素的组合推测未勘探区域的水道形态特征。

本发明的有益效果是：