[发明专利]一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法

权利要求书

1.一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、利用特征矩阵表征不同水道案例的沉积环境：根据水道案例所记录的沉积环境的控制因素，利用0表示案例中未出现的控制因素，利用1表示出现的控制因素，这样，不同的水道案例可由0和1组成的特征矩阵表示；

B、根据统计数据计算得到单一控制因素对于水道表征参数的影响：计算所有水道案例表征参数的平均值，从所有水道案例中筛选出特定控制因素的案例，再计算这些特定控制因素案例表征参数的平均值，然后通过两个平均值的差表征单一控制因素对于表征参数的影响；

C、根据余弦距离公式计算得到整体沉积环境对于水道表征参数的影响：根据步骤B所得的所有控制因素对于表征参数的影响值，并利用余弦距离计算整体沉积环境对于表征参数的影响值；

D、利用格贴近度公式计算得到不同水道的形态相似度：根据水道案例中表征参数对应的描述性统计参数，并利用模糊数学中格贴近度计算不同水道案例间的形态相似度；

E、利用最小哈希算法计算得到不同水道的环境相似度：根据步骤A中对于记录不同案例控制因素的特征矩阵，利用最小哈希计算不同水道案例的整体沉积环境的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种研究沉积环境对深水水道形态影响的数据挖掘方法，其特征在于，利用沉积环境预测未勘探区域的水道形态：通过步骤C-E计算得到的数值结果，再利用控制因素的组合推测未勘探区域的水道形态特征。