[发明专利]基于连续振动分离和最小熵解卷积的行星轮故障检测方法在审
| 申请号： | 201910016140.0 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109632295A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 胡茑庆;程哲;张伦;陈徽鹏;张宇;沈建;陈凌;周洋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于装备的健康监测与故障诊断技术领域，公开了一种基于连续振动分离和最小熵解卷积的行星轮故障检测方法，包括：同步采集行星轮系多个测点的振动信号和转速脉冲信号；从各周期信号中提取出与目标轮齿相关的振动信号，形成数据集；根据轮齿啮合时序关系，从组合集中按照一定的映射重构方法，得到各轮齿部件的振动分离向量；将连续映射得到的信号进行最小熵解卷积滤波，得到增强后的故障特征信号。本发明能够深入行星轮系内部进行信号重构，得到连续的分离分解信号，并通过MED方法增强故障特征，能够承受一定程度的转速波动和载荷波动，能够对行星轮进行故障诊断，具有较强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 解卷积 行星轮 最小熵 故障检测 连续振动 行星轮系 振动信号 映射 故障特征信号 故障诊断技术 转速脉冲信号 分解信号 故障特征 故障诊断 健康监测 轮齿啮合 时序关系 同步采集 信号重构 载荷波动 振动分离 周期信号 转速波动 目标轮 数据集 测点 滤波 轮齿 向量 重构 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于连续振动分离和最小熵解卷积的行星轮故障检测方法，其特征在于，所述基于连续振动分离和最小熵解卷积的行星轮故障检测方法包括：步骤一，数据采集和重采样：同步采集行星轮系多个测点的振动信号和转速脉冲信号，根据行星架旋转的转速脉冲信号进行数据分割和重采样；步骤二，数据提取：从各周期信号中提取出与行星轮相关的振动信号，形成数据集；步骤三，映射组合平均：根据轮齿啮合时序关系，从组合集中按照一定的映射重构方法，得到各轮齿部件的振动分离向量；步骤四，最小熵解卷积故障特征增强：将连续映射得到的信号进行最小熵解卷积滤波，得到增强后的故障特征信号。
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