[发明专利]一种文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910014972.9 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109857865B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 双锴;姚云腾;谭逸佳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种文本分类方法及系统，方法包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。本发明实施例提供的一种文本分类方法及系统，充分利用LSTM和CNN各自的特点，克服了已有模型捕获文本信息能力不足的特点，并且结合注意力机制，更好地完成文本分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。
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