[发明专利]一种机器学习的通用数据备份方法和系统在审
| 申请号： | 201910014448.1 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111414275A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 支亚君;郭安;王业 | 申请（专利权）人： | 北京智融网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/14 | 分类号： | G06F11/14;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习的通用数据备份方法和系统，方法包括：将分类器要用到的数据源的接口进行统一的标准化的管理，并通过同一个网关来服务所有的数据请求；在所述网关中新增数据源时，基于预先设定的备份机制，进行相应的数据备份。本发明通过使数据接入方不再关心数据备份逻辑，降低了数据者的工作量。且通过统一维护数据备份逻辑，提高了离线系统使用数据的效率，降低了使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 通用 数据 备份 方法 系统 | ||
【主权项】：
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