[发明专利]基于条件生成式对抗网络的网络背景流量生成方法和系统在审
| 申请号： | 201910012933.5 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109889452A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 赵鹏;程学旗;张志斌;杨春晖;郭嘉丰;何文婷;王赛;王征 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L12/851 | 分类号： | H04L12/851;H04L12/24;H04L12/26;H04L1/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于条件生成式对抗网络的网络背景流量生成方法，包括：数据获取步骤，获取的网络流量数据及条件信息，并向量化为真实流量；模型生成步骤，以该真实流量得到初始生成模型和判别模型，并通过条件生成式对抗网络以该判别模型对该初始生成模型进行训练，以得到生成模型；流量生成步骤，通过该生成模型以随机向量生成模拟背景流量。 | ||
| 搜索关键词： | 生成模型 流量生成 基于条件 判别模型 网络背景 生成式 对抗 模型生成步骤 数据获取步骤 网络流量数据 模拟背景 随机向量 条件生成 条件信息 网络 向量 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件生成式对抗网络的网络背景流量生成方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，获取的网络流量数据及条件信息，并向量化为真实流量；模型生成步骤，以该真实流量得到初始生成模型和初始判别模型，并通过条件生成式对抗网络对该初始生成模型和该初始判别模型进行训练，以得到生成模型；流量生成步骤，通过该生成模型以随机向量生成模拟背景流量。
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