[发明专利]企业评分模型构建方法、企业评分方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910012442.0 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109636244A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 郭宏毅;刘圆;杨宝华;郭英楠;王景玉;徐展彧;王利鑫;冯亚伟 申请(专利权)人: 山东浪潮云信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 250100 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种企业评分模型构建方法、企业评分方法和装置,该企业评分模型构建方法可包括:获取同类企业的画像数据以及经营数据,对画像数据和经营数据进行降维处理,从降维的结果中,选择入模指标;对入模指标进行分类,构建类指标;针对类指标,执行:根据类指标包含的入模指标之间的重要关系,确定判断矩阵;对判断矩阵进行归一化处理,确定判断矩阵对应的判断矩阵权重数据集;利用方差法,计算类指标对应的方差权重数据集;根据判断矩阵权重数据集和方差权重数据集,计算入模指标权重。本发明提供的方案大大减少了人为干扰或者主观因素影响,从而有效地提高评分准确性。
搜索关键词: 判断矩阵 权重数据 构建 入模 评分模型 方差 方法和装置 画像数据 经营数据 归一化处理 降维处理 人为干扰 指标权重 重要关系 主观因素 有效地 降维 分类
【主权项】:
1.一种企业评分模型构建方法,其特征在于,获取同类企业的画像数据以及经营数据,还包括:对所述画像数据和所述经营数据进行降维处理,从降维的结果中,选择至少两个入模指标;对所述至少两个入模指标进行分类,构建至少一个类指标;针对每一个类指标,执行:根据所述类指标包含的所述入模指标之间的重要关系,确定判断矩阵;对所述判断矩阵进行归一化处理,确定所述判断矩阵对应的判断矩阵权重数据集,所述判断矩阵权重数据集,包括:所述类指标包含的各个入模指标对应的判断矩阵权重;利用方差法,计算所述类指标对应的方差权重数据集,所述类指标对应的方差权重数据集,包括:所述类指标包含的各个入模指标对应的方差权重;根据所述判断矩阵权重数据集和所述方差权重数据集,计算所述入模指标权重。
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