[发明专利]企业评分模型构建方法、企业评分方法和装置在审
申请号: | 201910012442.0 | 申请日: | 2019-01-07 |
公开(公告)号: | CN109636244A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 郭宏毅;刘圆;杨宝华;郭英楠;王景玉;徐展彧;王利鑫;冯亚伟 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种企业评分模型构建方法、企业评分方法和装置,该企业评分模型构建方法可包括:获取同类企业的画像数据以及经营数据,对画像数据和经营数据进行降维处理,从降维的结果中,选择入模指标;对入模指标进行分类,构建类指标;针对类指标,执行:根据类指标包含的入模指标之间的重要关系,确定判断矩阵;对判断矩阵进行归一化处理,确定判断矩阵对应的判断矩阵权重数据集;利用方差法,计算类指标对应的方差权重数据集;根据判断矩阵权重数据集和方差权重数据集,计算入模指标权重。本发明提供的方案大大减少了人为干扰或者主观因素影响,从而有效地提高评分准确性。 | ||
搜索关键词: | 判断矩阵 权重数据 构建 入模 评分模型 方差 方法和装置 画像数据 经营数据 归一化处理 降维处理 人为干扰 指标权重 重要关系 主观因素 有效地 降维 分类 | ||
【主权项】:
1.一种企业评分模型构建方法,其特征在于,获取同类企业的画像数据以及经营数据,还包括:对所述画像数据和所述经营数据进行降维处理,从降维的结果中,选择至少两个入模指标;对所述至少两个入模指标进行分类,构建至少一个类指标;针对每一个类指标,执行:根据所述类指标包含的所述入模指标之间的重要关系,确定判断矩阵;对所述判断矩阵进行归一化处理,确定所述判断矩阵对应的判断矩阵权重数据集,所述判断矩阵权重数据集,包括:所述类指标包含的各个入模指标对应的判断矩阵权重;利用方差法,计算所述类指标对应的方差权重数据集,所述类指标对应的方差权重数据集,包括:所述类指标包含的各个入模指标对应的方差权重;根据所述判断矩阵权重数据集和所述方差权重数据集,计算所述入模指标权重。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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