[发明专利]企业评分模型构建方法、企业评分方法和装置

权利要求书

1.一种企业评分模型构建方法，其特征在于，获取同类企业的画像数据以及经营数据，还包括：

对所述画像数据和所述经营数据进行降维处理，从降维的结果中，选择至少两个入模指标；

对所述至少两个入模指标进行分类，构建至少一个类指标；

针对每一个类指标，执行：

根据所述类指标包含的所述入模指标之间的重要关系，确定判断矩阵；

对所述判断矩阵进行归一化处理，确定所述判断矩阵对应的判断矩阵权重数据集，所述判断矩阵权重数据集，包括：所述类指标包含的各个入模指标对应的判断矩阵权重；

利用方差法，计算所述类指标对应的方差权重数据集，所述类指标对应的方差权重数据集，包括：所述类指标包含的各个入模指标对应的方差权重；

根据所述判断矩阵权重数据集和所述方差权重数据集，计算所述入模指标权重。

2.根据权利要求1所述的企业评分模型构建方法，其特征在于，进一步包括：绘制层次结构图，其中，所述层次结构图包括：总目标层、子目标层和方案层；

所述对所述至少两个入模指标进行分类，构建至少一个类指标，包括：

接收外部定义的总目标层和子目标层；

按照所述入模指标与所述子目标层的相关性，将所述至少两个入模指标填充到所述方案层；

确定定义的所述子目标层为所述类指标。

3.根据权利要求1所述的企业评分模型构建方法，其特征在于，进一步包括：

采用幂函数映射，预处理所述画像数据和所述经营数据；

采用线性映射函数，将预处理后的所述画像数据和预处理后的所述经营数据中分布平稳的数据段映射在0～100之间，确定所述分布平稳的数据段的分数；

采用sigmoid映射函数，将预处理后的所述画像数据和预处理后的所述经营数据中存在波峰的数据段映射在0～100之间，确定所述存在波峰的数据段的分数；

所述利用方差法，计算所述类指标对应的方差权重数据集，包括：

根据所述类指标中的每一个所述入模指标对应的所述分布平稳的数据段的分数和所述存在波峰的数据段的分数，计算每一个所述入模指标对应的平均分数；

根据所述类指标中每一个所述入模指标的平均分数，计算每一个所述入模指标对应的第一组内方差和第一组间方差；

根据所述入模指标对应的第一组内方差和第一组间方差，计算所述入模指标对应的第一组内方差权重和第一组间方差权重，所述入模指标对应的方差权重为所述入模指标对应的所述第一组内方差权重和所述第一组间方差权重之和；

将所述类指标中所有所述入模指标的方差权重组合，成为所述类指标对应的方差权重数据集。

4.根据权利要求3所述的企业评分模型构建方法，其特征在于，

所述根据所述类指标包含的所述入模指标之间的重要关系，确定判断矩阵，包括：

根据所述类指标包含的每一个所述入模指标对应的所述分布平稳的数据段的分数和所述存在波峰的数据段的分数，计算每一个所述入模指标对应的平均分数；

根据所述平均分数，对比所述类指标中每两个入模指标的重要程度；

按照对比结果，为所述每两个入模指标分配1～9的分值，确定判断矩阵。