[发明专利]基于区域灰度异质能量的图像分割方法有效
| 申请号： | 201910011046.6 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109727258B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨孝平;李旭;刘海蓉 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/41;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域灰度异质能量的图像分割方法，包括以下步骤：S10、输入原始图像，得到其灰度图像的像素点个数和灰度值；S20、基于灰度图像的像素点个数和灰度值，计算图像的灰度异质指标和灰度异质因子，得到与初始图像对应的灰度异质因子图像；S30、构建基于区域灰度异质能量的活动轮廓模型，所述模型的总能量泛函包括区域灰度异质能量泛函项、边缘能量项和局部区域拟合项；S40、求解总能量泛函，得到图像的分割结果。本发明的能量泛函既使用了原始图像的灰度信息，又融合了区域灰度异质信息。两者结合，相互平衡，能够有效地分割灰度极其不均匀的图像。实验表明，本方法在分割两类特定图像时，分割结果优于仅基于图像灰度信息的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 灰度 能量 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域灰度异质能量的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10、输入原始图像，得到其灰度图像的像素点个数和灰度值；S20、基于灰度图像的像素点个数和灰度值，计算图像的灰度异质指标d和灰度异质因子F(x)，得到与初始图像对应的灰度异质因子图像；S30、构建基于区域灰度异质能量的活动轮廓模型，所述模型的总能量泛函包括区域灰度异质能量泛函项、边缘能量项和局部区域拟合项；S40、求解总能量泛函，得到图像的分割结果。
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