[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910008124.7 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109885378A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F16/951;G06F16/955;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：通过第一预设方式获取训练语料；将语料按照预设条件进行切分以得到多个数据块；将数据块按照预设对应关系分别输入至对应的子模型以训练各个子模型，得到训练后的子模型；按照第二预设方式合成训练后的子模型以得到合成模型。本申请实施例实现模型训练时，基于并行和串行相结合的构思，通过将语料进行划分数据块，将所述数据块按照预先设置分别输入至对应的子模型，采用并行方式训练各个子模型，然后通过多个细分子模型进行串行的组合计算，组成了最终多层的合成模型，显著提高了模型训练时的效率和对计算机硬件资源的节省。 | ||
| 搜索关键词： | 子模型 模型训练 数据块 计算机可读存储介质 计算机设备 合成模型 预设方式 语料 计算机硬件资源 并行方式 分子模型 合成训练 训练语料 预设条件 预先设置 多层 预设 申请 并行 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一预设方式获取训练语料；将所述语料按照预设条件进行切分以得到多个数据块；将所述数据块按照预设对应关系分别输入至对应的子模型以训练各个子模型，得到训练后的子模型；按照第二预设方式合成所述训练后的子模型以得到合成模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910008124.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
