[发明专利]基于机器学习的心衰检测装置

摘要

一种基于机器学习的心衰检测装置，包含心电采集装置、心音采集装置、脉搏波采集装置、模拟‑数字转换装置、输入终端、心电异常检测模块、心音异常检测模块、心脏收缩功能检测模块、信号预处理模块、心衰病程检测模块、网络通信模块和主机。通过获取心电、心音和脉搏波信号及获取到心电异常类型、心音异常类型及评价心脏收缩功能的指标，并结合受试者的一般信息、生活习惯、临床症状和体征，通过机器学习建立上述特征信息与心衰病程的模型函数；通过获取上述特征信息和模型函数，得到心衰病程的评价结果。本发明对受测者心衰病程进行定量、无创和准确的评估，可以无创早期评估受试者的心衰病程，用户体验好、低成本，易操作，便于早期发现病情。

主权项

1.一种基于机器学习的心衰检测装置，其特征在于，包括生理信号采集装置、模数转换装置、主机、输入终端和网络通信块；生理信号采集装置，包括心电采集装置、心音采集装置和脉搏波采集装置，用于采集受试者的原始心电信号、原始心音信号和原始脉搏波信号；模数转换装置，与生理信号采集装置连接，用于将所述原始心电信号、原始心音信号和原始脉搏波信号进行模数转换，得到心电信号、心音信号和脉搏波信号；主机，与模数转换装置连接，接收来自模数转换装置得到的所述心电信号、心音信号和脉搏波信号；输入终端，用于输入受试者的个人一般信息、临床症状、生活习惯和体征信息；网络通信模块，与所述输入终端模块连接，接收所述输入终端模块输入的个人一般信息、临床症状、生活习惯和体征信息，通过网络通信协议传输至主机。