[发明专利]一种人脸检测方法和装置在审
| 申请号： | 201910002499.2 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109753927A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 武文琦;叶泽雄;肖万鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人脸检测方法和装置，根据包括多层卷积网络的人脸检测模型确定待检测图像中的人脸候选区域，根据人脸候选区域的尺寸参数确定人脸候选区域是对应的小尺度人脸时，通过第一检测模型对人脸候选区域进行人脸检测，在对人脸候选区域进行人脸检测中，获取人脸候选区域在人脸检测模型中至少两层卷积网络所输出特征图上的投影特征，将第一卷积网络的投影特征与第二网络的投影特征融合得到的融合特征，不仅具有较高的特征分辨率，而且携带较多的语义信息，有助于检测小尺度人脸，故将该融合特征作为第一卷积网络的投影特征并根据至少两层卷积网络的投影特征对人脸候选区域进行人脸检测时，可以提高小尺度人脸的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸候选区域 人脸检测 投影特征 卷积 小尺度 人脸 网络 人脸检测模型 方法和装置 两层 融合 检测 待检测图像 特征分辨率 尺寸参数 输出特征 语义信息 多层 携带 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据人脸检测模型确定待检测图像中的人脸候选区域；所述人脸检测模型包括多层卷积网络；若所述人脸候选区域的尺寸参数小于第一比例条件，确定所述人脸候选区域对应小尺度人脸；通过对应所述小尺度人脸的第一检测模型对所述人脸候选区域进行人脸检测，包括：通过所述第一检测模型获取所述人脸候选区域在所述人脸检测模型中至少两层卷积网络所输出特征图上的投影特征；所述至少两层卷积网络包括第一卷积网络和第二卷积网络，所述第一卷积网络所输出特征图的特征分辨率适用于所述尺寸参数，所述第一卷积网络的相邻层卷积网络为所述第二卷积网络，所述第二卷积网络所输出特征图的特征分辨率低于所述第一卷积网络所输出特征图的特征分辨率；将所述第一卷积网络的投影特征与所述第二网络的投影特征融合得到的融合特征作为所述第一卷积网络的投影特征；根据所述至少两层卷积网络所输出特征图上的投影特征对所述人脸候选区域进行人脸检测。
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