[发明专利]用于将机器学习应用于应用的方法和系统在审
| 申请号： | 201880099493.5 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN113039494A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | D·克莱韦尔;F·戴;M·迪克斯;B·克莱佩尔;A·M·科特里瓦拉;P·罗德里格斯 | 申请（专利权）人： | ABB瑞士股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02;G05B17/02;B25J9/16;G06N3/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郑浩;姜冰 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于将机器学习，特别是将基于状态的机器学习应用于应用的方法，包括下列步骤：a)由学习器(20)生成候选策略(P)；b)基于候选参数集合(PC1，PC2)在至少一个仿真应用(51，52)中执行程序(80)，所述候选参数集合(PC1，PC2)基于候选策略(P)和所述仿真应用(51，52)的状态(S)来提供，程序的执行基于程序(80)的执行的测量性能信息来提供候选参数的被测集合(PC1，PC2)的中间结果(R1，R2)；c)通过训练器(30)收集预定数量的中间结果(R1，R2)，并且基于候选参数(PC)和/或状态(S)与测量性能信息的组合来提供最终结果(R)；以及d）由所述学习器(20)基于最终结果(R)来生成新候选策略(P)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 应用于 应用 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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