[发明专利]用于分析物分析的基于人工神经网络深度学习的方法、装置、学习策略及系统在审
| 申请号： | 201880088778.9 | 申请日： | 2018-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN111683587A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 姜秉根;李明澔;李锡沅;南学铉;车晟熏 | 申请（专利权）人： | 爱-森新株式会社 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/145;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 康泉;宋志强 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用人工神经网络深度学习技术分析测量对象的系统，所述系统包括：生物特征信息测量装置；以及基于分析生物特征信息的人工智能的深度学习服务器，所述深度学习服务器具备：信号获取单元，用于获取基于电化学反应的信号，将通过所述生物特征信息测量装置采集的血液注入具有一对电极的传感器会引起所述电化学反应；信号处理单元，用于将从所述信号获取单元获取的信号预处理为用于人工智能深度学习的信号；生物特征信息测量算法生成单元，用于利用深度学习人工神经网络技术自动提取利用通过所述信号处理单元处理的信号进行优化的生物特征信息测量算法；以及优化算法结果提供单元，用于向所述生物特征信息测量装置提供优化的生物特征信息测量算法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分析 基于 人工 神经网络 深度 学习 方法 装置 策略 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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