[发明专利]元件图像识别用学习完成模型生成系统及方法有效
| 申请号： | 201880087517.5 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN111656883B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 小林贵纮;鬼头秀一郎;横井勇太 | 申请（专利权）人： | 株式会社富士 |
| 主分类号： | H05K13/08 | 分类号： | H05K13/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 杨青;安翔 |
| 地址： | 日本爱知*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 元件图像识别用学习完成模型生成系统以吸附于元件安装机(12)的吸嘴(31)的元件或安装于电路基板(11)的元件为拍摄对象，通过相机(18、22)来拍摄该拍摄对象并生成在进行图像识别时使用的学习完成模型，元件图像识别用学习完成模型生成系统具备取得在成为基准的元件的图像识别中使用的基准学习完成模型的计算机(23)。该计算机针对成为基准的元件具有预定的类似关系的元件的每个种类收集样本元件图像，并针对该元件的每个种类追加该样本元件图像作为上述基准学习完成模型的教师数据而进行再学习，从而针对该元件的每个种类生成用于该元件的图像识别的按元件类别学习完成模型。 | ||
| 搜索关键词： | 元件 图像 识别 学习 完成 模型 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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