[发明专利]对用于训练检测卷积神经网络的先验项的自动选择在审
| 申请号： | 201880082916.2 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111512321A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 康斯坦丁·罗德尤斯金;亚力山大·波维林 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 李丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于选择先验项的示例装置包括训练集接收器，用于接收训练数据集。该装置包括先验项生成器，用于基于训练数据集生成冗余先验项的集合。该装置包括中间训练器，用于使用冗余先验项的集合来对检测CNN进行训练。该装置包括得分及位置接收器，用于将训练数据集的全部训练样本发送到经训练的检测CNN，并接收针对冗余先验项的集合中的所有冗余先验项的响应。该装置包括子集选择器，用于基于响应来选择冗余先验项的集合的子集。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 检测 卷积 神经网络 先验 自动 选择 | ||
【主权项】：
暂无信息
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