[发明专利]基于无线信号属性的机器学习的运动检测在审
| 申请号： | 201880075920.6 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN111512178A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 朴云峰;C·V·奥列卡斯;M·A·扎卡罗夫 | 申请（专利权）人： | 认知系统公司 |
| 主分类号： | G01S11/00 | 分类号： | G01S11/00;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 加拿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在一般方面中，可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中，在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析，并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无线 信号 属性 机器 学习 运动 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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