[发明专利]机器学习驱动的对象检测系统和方法在审
申请号: | 201880069918.8 | 申请日: | 2018-10-02 |
公开(公告)号: | CN111971685A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 尼哈特·沃;亚哈希·查拉;露易斯·琴 | 申请(专利权)人: | 森森网络集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 澳大利亚国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地,本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法,该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。 | ||
搜索关键词: | 机器 学习 驱动 对象 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于森森网络集团有限公司,未经森森网络集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201880069918.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:视频编解码装置和方法
- 下一篇:用于使用区块链来执行智能合约的系统和方法