[发明专利]具有数据相关可用性的分布式设备上学习的系统和方法

摘要

本公开提供了用于机器学习模型的分布式训练的系统和方法。在一个示例中，提供了用于训练机器学习模型的计算机实施的方法。该方法包括：由一个或多个计算设备至少部分基于用户设备的时间可用性来获得多个区域；选择区域内的多个可用用户设备；以及向该区域内的多个选定用户设备提供与该区域相关联的机器学习模型的当前版本。该方法包括：从多个选定用户设备获得由多个选定用户设备通过使用多个选定用户设备中的每一个的本地数据来训练与该区域相关联的机器学习模型的当前版本而生成的更新的机器学习模型数据，并基于更新的机器学习模型数据来生成与该区域相关联的更新的机器学习模型。