[发明专利]紧凑的无语言面部表情嵌入和新颖三元组的训练方案有效

专利信息
申请号: 201880042030.5 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN110785767B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: R.维姆拉帕利;A.阿加尔瓦拉 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 金玉洁
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开提供了包括或以其他方式利用面部表情模型的系统和方法,该面部表情模型被配置为提供面部表情嵌入。具体而言,面部表情模型可以接收描绘面部的输入图像,并且作为响应,提供面部表情嵌入,该面部表情嵌入对描述由输入图像中描绘的面部做出的面部表情的信息进行编码。例如,面部表情模型可以是或包括神经网络,诸如卷积神经网络。本公开还提供了一种新颖且独特的三元组训练方案,其不依赖于将特定图像指定为锚或参考图像。
搜索关键词: 紧凑 语言 面部 表情 嵌入 新颖 三元 训练 方案
【主权项】:
1.一种计算机系统,所述计算机系统包括:/n面部表情模型,被配置为接收描绘面部的输入图像,并且作为响应,提供面部表情嵌入,所述面部表情嵌入对描述由输入图像中描绘的面部做出的面部表情的信息进行编码;/n一个或多个处理器;和/n存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述计算机系统:/n获得所述描绘面部的输入图像;/n将所述输入图像输入所述面部表情模型;并且/n从所述面部表情模型接收对描述由所述面部做出的面部表情的信息进行编码的面部表情嵌入。/n
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