[发明专利]用于动态监测患者状况和预测不良事件的系统和方法

摘要

提供了用于基于对患者状况的动态监测的医疗保健预测分析的系统和方法。医疗保健提供者实体使用动态监测来收集有关其患者的历史要求供给数据。历史要求供给数据用于监测患者的病情和状况。此外，所述数据用于训练和更新用于预测事件发生的预测模型。该模型使用基于滑动窗口的算法预测事件的发生，其中，历史要求供给数据的子集(例如，窗口)被顺序用来训练模型。对于每个数据窗口，模型提取特征和结果，并据此训练模型。然后，所述模型提取下一数据窗口的特征和结果，并基于此更新现有模型。生成的模型针对一组数据运行，以预测事件的发生。

主权项

1.一种医疗保健预测分析系统，包括：/n至少一个存储器，其能存储与运行时的当前时间之前的时间段相对应的历史数据的集合；/n至少一个处理器，其被通信地耦合到所述至少一个存储器，所述至少一个处理器能：/n从所述至少一个存储器中检索历史数据的所述集合；/n在历史数据的所述集合中识别多个窗口，所述多个窗口中的每个窗口是历史数据的所述集合的子集，所述子集对应于所述时间段中的子时间段；/n从所述多个窗口中识别当前窗口；/n针对所述多个窗口中的每个窗口：/n提取与所述当前窗口相对应的特征和结果的当前集合，当前特征是从与所述当前窗口相对应的子时间段中提取的，并且当前结果是从与所述当前窗口相对应的子时间段之后的当前结果子时间段中提取的；/n基于所提取的特征和结果的当前集合来训练当前代预测模型，所述当前代预测模型对应于当前窗口；/n从所述多个窗口中识别下一窗口，所述下一窗口是相对于所述当前窗口的时间上的下一窗口；/n提取与所述下一窗口相对应的特征和结果的下一集合，下一特征是从与所述下一窗口相对应的子时间段中提取的，并且下一结果是从与所述下一窗口相对应的子时间段之后的下一结果子时间段中提取的；/n基于所述当前代预测模型和所提取的特征和结果的下一集合来训练下一代预测模型，所述下一代预测模型对应于所述下一窗口；并且/n用所述下一窗口替换所述当前窗口；并且/n使用与所述当前窗口相对应的预测模型，在与所述时间段中的预测子时间段相对应的数据的子集上，预测一个或多个事件的发生的概率。/n