[发明专利]用于动态监测患者状况和预测不良事件的系统和方法

说明书

提供了用于基于对患者状况的动态监测的医疗保健预测分析的系统和方法。医疗保健提供者实体使用动态监测来收集有关其患者的历史要求供给数据。历史要求供给数据用于监测患者的病情和状况。此外，所述数据用于训练和更新用于预测事件发生的预测模型。该模型使用基于滑动窗口的算法预测事件的发生，其中，历史要求供给数据的子集(例如，窗口)被顺序用来训练模型。对于每个数据窗口，模型提取特征和结果，并据此训练模型。然后，所述模型提取下一数据窗口的特征和结果，并基于此更新现有模型。生成的模型针对一组数据运行，以预测事件的发生。

技术领域

本申请总体涉及提供医疗保健分析，并且更具体地涉及用于动态监测医疗保健并预测事件发生的系统和方法。

背景技术

医疗保健提供者实体是向个人提供医疗保健服务的医院、机构和/或个人从业者。近年来，在全球范围内，人们越来越关注监测和改善医疗保健的提供，并且以尽可能最具成本效益的方式做到这一点。传统上，医疗保健提供是由体量驱动的，这意味着医疗保健提供实体有动机增加或最大化其提供的医疗保健服务、就诊、住院和测试的体量。

最近，医疗保健的提供正在从体量驱动转变为结果或价值驱动的趋势。这意味着激励医疗保健提供者实体提供高质量医疗保健，同时将成本降至最低，而不是简单地提供最大体量的医疗保健。激励医疗保健提供实体的一种方式是通过实施付款系统(例如，责任保健组织(ACO))，在该系统中，医疗保健提供者实体的小组合作以提供协调的高质量护理，并根据为性能支付模型被支付。

因此，这种转向结果或价值驱动型服务的转变增加了监测和测量医疗保健数据以实现安全、有效、以患者为中心、及时、高效和公平的医疗保健交付的重要性。有效监测和测量医疗保健数据提供了患者监督，并能够预测医疗保健相关事件(例如不良事件)发生的概率性或可能性。

因此，监测医疗保健数据和预测事件已成为医疗保健提供者实体在医疗保健交付业务中日益重要的组成部分。因此，医疗保健提供者实体的成员、员工、董事和管理人员(例如，首席财务官(CFO)、首席执行官(CEO))负责动态且有效地监测医疗保健数据并准确预测与医疗保健相关的事件的发生。

然而，当前的医疗保健监测和预测分析受到以下因素的限制：现有医疗保健数据集的缺点，包括缺乏特殊性以及它们的陈旧性、采集数据的复杂性和高成本、以及现有模型的刚性，以及其他。例如，现有的医疗保健领域数据集都有各自的局限性，这些局限性会阻止或妨碍有效和有成本效益地编译可用于提供精确预测分析的最佳数据集的能力。医疗保健成本和利用项目(HCUP)是通过医疗保健研究与质量局(AHRQ)赞助的美国联邦和州合作伙伴关系开发的一组医疗保健数据库。但是，HCUP数据库仅在社区粒度级别上限于住院、门诊和急诊科数据，而不是在与ACO相关的特定医疗保健提供者或提供者组的级别上。此外，仅在给定日历年结束后的六到十八个月之后，才能购买和获得该日历年的HCUP数据。飞利浦的eICU计划仅收集和存储仅与重症监护病房住院时间相关的信息。电子健康记录(EHR)数据库包含与健康状况相关的信息，但不包含与患者前往医疗保健提供者实体的访问有关的详细信息。此外，EHR数据集通常在医院和类似实体中不可用，或者医院基础信息技术基础架构的复杂性阻止了对这些数据的轻松访问。与数据类型有关的这些类型的问题，以及采集当前可用数据的成本和复杂性在整个现有医疗保健数据库中都很常见。

除了现有医疗保健数据集的上述缺点外，当前的预测模型不灵活，缺乏提供最佳预测分析所需的流通。例如，约翰霍普金斯调整临床小组(ACG)系统和梅奥诊所健康系统所采用的模型提供了全国或全球分析。因此，将这些模型具体化以提供针对特定医院或其他医疗保健服务提供者实体的预测分析是不可行的，或者过于昂贵和复杂。此外，不仅这些模型所使用的数据集没有被充分地本地化，而且由于其大小，它们常常没有足够的最新信息来提供最佳的预测。实施和维护这些类型的全球或全国模型需要大量的协调，这进一步增加了它们的复杂性和成本。