[发明专利]基于机器学习建议动作在审
| 申请号： | 201880028830.1 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110574057A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 戈尔登·戈帕尔·克里希南;卡尔·芒努斯·博尔格;米罗斯拉夫·博伊茨;亨利·欧文·牛顿-邓恩;雅各布·M·克林克尔;敏迪·佩雷拉;德温·曼库索;丹尼尔·琼·亨·帕克;丽莉·辛 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 李宝泉;任庆威 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本文件描述了基于机器学习而建议动作的技术。这些技术确定用户希望执行的任务，并呈现通过其执行所述任务的用户界面。为了确定所述任务，这些技术能够分析在所述用户设备上显示的内容或分析所述用户和所述用户设备的场境。利用所述确定的任务，这些技术确定可以帮助用户执行所述任务的动作。通过分析可能或可能不在所述用户设备上执行或安装的应用的功能，所述动作被进一步确定为可执行。在确定了一些所述应用功能的子集后，这些技术经由所述用户界面显示功能子集。通过这种方式，这些技术使用户能够更轻松、快速或使用较少的计算资源来完成任务。 | ||
| 搜索关键词： | 用户设备 用户界面显示 功能子集 基于机器 计算资源 建议动作 文件描述 应用功能 用户界面 用户希望 用户执行 分析 可执行 场境 子集 应用 帮助 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n分析与占用用户设备的显示器的一部分的窗口相关联的内容，所述窗口与用户正在与之交互的第一应用相关联；/n基于所分析的内容，识别所述用户正在执行的任务；/n基于所识别的任务，确定用户将经由第二应用来执行的建议动作；/n基于所述建议动作，确定能够执行所述建议动作的所述第二应用的功能子集；以及/n通过用户界面呈现所述功能子集，通过所述用户界面来指示所述第二应用以执行所述功能子集。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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