[发明专利]基于机器学习建议动作

说明书

本文件描述了基于机器学习而建议动作的技术。这些技术确定用户希望执行的任务，并呈现通过其执行所述任务的用户界面。为了确定所述任务，这些技术能够分析在所述用户设备上显示的内容或分析所述用户和所述用户设备的场境。利用所述确定的任务，这些技术确定可以帮助用户执行所述任务的动作。通过分析可能或可能不在所述用户设备上执行或安装的应用的功能，所述动作被进一步确定为可执行。在确定了一些所述应用功能的子集后，这些技术经由所述用户界面显示功能子集。通过这种方式，这些技术使用户能够更轻松、快速或使用较少的计算资源来完成任务。

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年5月8日提交的美国实用专利申请15/974,284的优先权，后者又根据美国法典35U.S.C.§119(e)要求2017年12月20日提交的美国临时专利申请62/608,270的优先权，其公开内容都通过引用以其整体并入本文。

背景技术

计算设备的用户经常具有多个对他可用的应用，这些应用可以帮助他执行任务。然而，访问与用户正在主动执行的任务有关的特定应用通常很复杂，并且需要用户进行多个导航步骤。此外，一旦用户访问了特定应用，该特定应用本身就可能与手头任务的细节无关，要求用户导航多个附加菜单并用与该任务有关的信息填充输入栏。

例如，在一个实例中，用户可能具有在计算设备上同时运行的多个应用，其中计算设备按时间顺序将多个应用的各个窗口布置在平面列表中。为了访问可能与用户正在主动执行的任务有关的特定应用，用户可能必须翻转或滚动按时间顺序排列的窗口才能找到特定应用。作为另一示例实例，如果用户没有活动的特定应用，则他可能不得不在计算设备的多层图标或文件结构中导航以定位特定应用。此外，在两个示例实例中，一旦用户访问了特定应用，则他可能必须导航特定应用的菜单并手动输入与执行任务有关的数据。通常，计算设备要求用户访问特定应用以执行任务的当前技术效率低下。

因此，需要更高效、方便和/或用户友好的计算机界面，尤其是对于其中较小屏幕可能使导航更加困难和效率低下的移动设备。

发明内容

在一些方面，描述了一种方法。该方法包括分析与占用用户设备的显示器的一部分的窗口相关联的内容，其中该窗口与用户正在与之交互的第一应用相关联。基于分析的内容，识别用户正在执行的任务。在识别任务之后，确定用户将经由第二应用执行的建议动作。然后，通过用户界面确定并呈现第二应用的并且能够执行建议动作的功能子集，其中通过该用户界面来指示第二应用执行功能子集。

可选地，该用户界面是有限功能的用户界面。

可选地，该用户界面占用显示器的另一部分。

可选地，显示器的该另一部分与该窗口占用的显示器部分重叠。

可选地，其中，确定待执行的建议动作还基于与用户或用户设备相关联的场境。

可选地，分析与该窗口相关联的内容包括分别经由文本识别或图像处理来分析文本内容或图像内容。

可选地，分析与该窗口相关联的内容包括经由音频处理分析音频内容。

可选地，确定待由用户经由第二应用执行的建议动作包括确定待经由第二应用执行的建议动作被存储在用户设备本地的计算机可读存储介质中。

可选地，功能子集包括第二应用被配置以执行的一个或更多功能，该一个或更多功能比通过与第二应用相关联的多个界面中的单个界面可选择的全部功能集少。

可选地，其中，确定建议动作无需第二应用在用户设备上的安装实例，并且还包括在确定建议动作之后安装第二应用。

可选地，功能子集包括多个可选动作。