[发明专利]包括单独的控制和数据结构的神经网络处理器有效

专利信息
申请号: 201880022239.5 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN110494869B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: A·鲍姆;O·达农;H·泽特林;D·丘博塔里;R·菲格 申请(专利权)人: 海露科技有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/045;G06N3/084;G06F12/02;G06F12/06;G06F13/16
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 崔雁;吴东亮
地址: 以色列,*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种新颖且有用的神经网络(NN)处理核,适于实现人工神经网络(ANN)并包括严格分离的控制和数据平面。所述NN处理器由以分层架构组织的独立计算单元构成。同质性使得能够更简单地管理和控制聚合在多个层级中的类似的计算单元。计算单元被设计成具有尽可能最小的开销,其中另外的特征和能力聚合在层次结构中的更高级别。片上存储器为特定层次结构处的基本操作固有地需要的内容提供存储,并以最佳比率与计算资源耦接。精益控制提供正好足够的信令来管理仅特定层级处需要的操作。提供动态资源指派敏捷性,其可根据装置的资源可用性和容量按照需要进行调整。
搜索关键词: 包括 单独 控制 数据结构 神经网络 处理器
【主权项】:
1.一种用于为具有一个或多个网络层的人工神经网络(ANN)执行神经网络计算的神经网络(NN)处理器电路,其包括:/n数据平面,所述数据平面包括多个计算资源和多个存储器资源,所述多个计算资源和所述多个存储器资源操作来执行基本神经网络计算,从而实现所述ANN中的多个神经元;/n与所述数据平面基本上分离的控制平面,所述控制平面操作来生成用于所述数据平面的控制信令;/n其中所述计算资源和所述存储器资源聚合在多个级别中以形成层次结构;并且/n其中所述层次结构中的更高级别更为复杂并且包括比更低级别更少数量的实例化。/n
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