[发明专利]专用神经网络训练芯片有效
| 申请号： | 201880018006.8 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110622134B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 托马斯·诺里;奥利弗·特马姆;安德鲁·埃弗里特·菲尔普;诺曼·保罗·约皮 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F15/76 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了包括用于训练神经网络的专用硬件芯片的方法，系统和装置。专用硬件芯片可以包括标量处理器，被配置为控制专用硬件芯片的计算操作。芯片还包括矢量处理器，被配置为具有矢量处理单元的二维阵列，矢量处理单元全部以单指令多数据方式执行相同的指令，并且通过矢量处理器的加载和存储指令彼此通信。芯片可以另外包括矩阵乘法单元，其耦合到矢量处理器，矩阵乘法单元被配置为将至少一个二维矩阵与另一个一维矢量或二维矩阵相乘以便获得乘法结果。 | ||
| 搜索关键词： | 专用 神经网络 训练 芯片 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练神经网络的专用硬件芯片，其特征在于，所述专用硬件芯片包括：/n标量处理器，被配置为控制所述专用硬件芯片的计算操作；/n矢量处理器，被配置为具有矢量处理单元的二维阵列，所述矢量处理单元全部以单指令、多数据方式执行相同的指令，并且通过所述矢量处理器的加载和存储指令彼此通信；以及/n矩阵乘法单元，被耦合到所述矢量处理器，所述矩阵乘法单元被配置为将至少一个二维矩阵与另一个一维矢量或二维矩阵相乘，以便获得乘法结果。/n
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