[发明专利]工业模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811654236.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109754014B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 杨方廷;贾彦江 | 申请（专利权）人： | 北京航天数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工业模型训练方法、装置、设备及介质，包括获取工业模型及训练数据，配置工业模型的初始参数；将训练数据输配置到所述工业模型中，对工业模型进行训练，得到训练结果；判断训练结果是否满足预设的条件，若不满足，则根据训练结果调整工业模型的参数，对调整参数之后的工业模型进行再训练，直到训练结果满足预设的条件。本发明提供的一种工业模型训练方法，使用训练数据对工业模型进行训练，在训练的过程中不断的调整工业模型的参数，不断提高工业模型的精确度，使得训练后的工业模型收敛，且适用于工业领域，该方法具有普遍性，能够应用于各个工业领域，且通过更新训练数据能及时的对工业模型进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种工业模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取工业模型及训练数据，配置所述工业模型的初始参数；将所述训练数据配置到所述工业模型中，对所述工业模型进行训练，得到训练结果；判断所述训练结果是否满足预设的条件，若不满足，则根据所述训练结果调整所述工业模型的参数，对调整参数之后的所述工业模型进行再训练，直到所述训练结果满足预设的条件。
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