[发明专利]一种基于人工智能语义分析的任务发布方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能语义分析的任务发布方法，包括以下步骤：设置发布者的权限级别和任务类别；从对话框或任务框获取文本信息，结合构造词典进行分词，并用长短期记忆网络结合注意力机制进行命名实体识别，获得任务执行者、时间、地点等信息；然后通过卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制相结合的方式，计算新任务和人员历史任务的语句相似度，从而推荐任务执行者；结合发布者权限和执行者意愿，判断执行者是否接受，如果接受则将任务填入系统表单；否则重新从推荐者挑选；任务结束后更新执行者相关信息，作为下一次任务的参考。本发明为任务的发布提供智能化的解决方案，提升工作效率。

主权项

1.一种基于人工智能语义分析的任务发布方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)任务发布设置，包括任务发布者的权限级别和任务类别；(2)任务内容处理：获取对话框中的聊天信息或任务框内容后，利用jieba分词工具结合构造词典进行分词，然后利用长短期记忆网络LSTM结合注意力机制进行命名实体识别，从而获得任务执行者、时间、地点、任务主要内容等信息；(3)推荐任务执行者：采用卷积神经网络、长短期记忆网络以及注意力机制相结合的方式，获取对话框中的聊天信息或任务框内容和各人员历史任务记录的相似度，从而实现任务执行者的推荐；其中，利用卷积神经网络获取局部信息，多方角度分析语句；利用长短期记忆网络过滤不重要信息，保留主要全局信息；利用注意力机制给需要关注的词赋予高权重，强调特定词对整个句子的重要性；所述历史任务记录包含：任务内容、任务时间安排、完成任务用时等；(4)任务执行者查看内容并给予反馈，如果接受，则进入任务发布相应的任务程序，将任务信息填入任务表单；否则重新从推荐的任务执行者中挑选最合适的任务执行者；(5)任务执行者提交任务后，进行任务执行者执行过的任务名称和执行时间等信息的更新，以作为之后任务发布时人员选择的参考因素。