[发明专利]基于AI的文件黑白判断方法、装置及设备在审
申请号: | 201811641229.8 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109800797A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 蒙通 | 申请(专利权)人: | 360企业安全技术(珠海)有限公司;北京奇安信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 519085 广东省珠海市高新区唐家*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于AI的文件黑白判断方法、装置及设备,涉及信息安全技术领域,采用机器学习方法,分别建立计算高效的GBDT集成模型或高准确率的CNN深度学习模型这两个AI模型,它们都具有极高的检测精度,可以很好地对待识别程序作出黑白判别。其中方法包括:基于GBDT算法或CNN算法构建分类模型;再获取样本程序对应二进制文件的样本特征信息;对所述样本特征信息进行预处理,使得预处理后的所述样本特征信息满足模型训练要求;然后将所述预处理后的所述样本特征信息配置在所述分类模型中进行训练学习,得到预测模型;最后当接收到待识别程序的安全检测指令时,利用所述预测模型对所述待识别程序进行安全检测。本申请适用于程序安全的检测。 | ||
搜索关键词: | 样本特征信息 预处理 装置及设备 安全检测 分类模型 黑白判断 预测模型 信息安全技术 二进制文件 程序安全 黑白判别 机器学习 集成模型 模型训练 算法构建 训练学习 样本程序 检测 准确率 算法 申请 指令 配置 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于AI的文件黑白判断方法,其特征在于,包括:基于梯度提升决策树GBDT算法或卷积神经网络CNN算法构建分类模型;获取样本程序对应二进制文件的样本特征信息;对所述样本特征信息进行预处理,使得预处理后的所述样本特征信息满足模型训练要求;将所述预处理后的所述样本特征信息配置在所述分类模型中进行训练学习,得到预测模型;当接收到待识别程序的安全检测指令时,利用所述预测模型对所述待识别程序进行安全检测。
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