[发明专利]中文分词方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811639636.5 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109684645A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 申化泽;竺成浩 申请(专利权)人: 北京泰迪熊移动科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 唐海力;李志刚
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种中文分词方法及装置。该方法包括对输入中文文本分别进行命名实体识别和深度学习分词,得到的结果作为新词集合;对所述新词集合采用基于词典的分词方法,得到中文分词结果,其中,所述命名实体识别中至少包括:深度学习命名实体识别和机器学习命名实体识别。本申请解决了中文分词方法效果较差的技术问题。结合了深度学习分词、深度学习命名实体识别、机器学习命名实体识别和基于词典分词,不仅具有很好的泛化能力,而且具有很好的准确率。此外,采用自定义词典,增加了分词系统的可维护性。
搜索关键词: 命名实体 中文分词 分词 机器学习 集合 学习 自定义词典 分词系统 可维护性 输入中文 准确率 申请 文本
【主权项】:
1.一种中文分词方法,其特征在于,包括:对输入中文文本分别进行命名实体识别和深度学习分词,得到的结果作为新词集合;对所述新词集合采用基于词典的分词方法,得到中文分词结果,其中,所述命名实体识别中至少包括:深度学习命名实体识别和机器学习命名实体识别。
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