[发明专利]一种基于深度学习的主动降噪方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201811634289.7 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111385688A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 秦宇;姚青山;卢峰 | 申请（专利权）人： | 安克创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04R1/10 | 分类号： | H04R1/10 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 董巍;高伟 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发区尖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了发明提供了一种基于深度学习的主动降噪方法、装置、及系统，所述方法包括：获取音频数据；基于所述音频数据，利用训练好的降噪分类模型，得到所述音频数据的音频类型结果；根据所述音频类型结果对所述音频数据进行降噪处理。本发明基于深度学习，对有消噪需要的声源进行主动降噪，对可能含有有用信息的声源不进行降噪，解决主动降噪算法的能力不高，降噪后无法获取完整的语音信息或用户失去有用信息的问题，实现对有降噪需要的信号进行消除，对要保留的信号能保留原始信息，从而避免用户因为主动降噪失去有用信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 主动 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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