[发明专利]一种表情识别方法和系统在审
| 申请号： | 201811627652.2 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109711356A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 杨琳;葛海玉;郝禄国;龙鑫;曾文彬;李伟儒 | 申请（专利权）人： | 广州海昇教育科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种表情识别方法和系统，方法包括以下步骤：获取第一图像；对第一图像进行人脸检测，从第一图像中裁剪出第一人脸子图；对第一人脸子图进行裁剪，得到第一眼部子图和第一嘴巴子图；将第一人脸子图和第一眼部子图输入到第一神经网络中，得到第一结果；将第一人脸子图和第一嘴巴子图输入到第二神经网络中，得到第二结果；将第一结果和第二结果进行加权，得到输出结果。本发明结合了局部和全局特征进行表情识别，减少了无用信息的输入比例，使得神经网络的训练具有指向性，减轻了神经网络的负担；同时，通过对两个神经网络的输出结果进行加权，可以优化本发明在应用不同场景下的精度。本发明可以广泛应用于人工智能领域。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 表情识别 输出结果 图像 眼部 裁剪 加权 人工智能领域 全局特征 人脸检测 无用信息 指向性 应用 场景 优化 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于：包括以下步骤：获取第一图像；对第一图像进行人脸检测，从第一图像中裁剪出第一人脸子图；对第一人脸子图进行裁剪，得到第一眼部子图和第一嘴巴子图；将第一人脸子图和第一眼部子图输入到第一神经网络中，得到第一结果；将第一人脸子图和第一嘴巴子图输入到第二神经网络中，得到第二结果；将第一结果和第二结果进行加权，得到输出结果。
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