[发明专利]一种基于大数据及人工智能的数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811618014.4 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109634968A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 徐华锋;李玲;周树克;徐可欣;陈耀;贺亚伟 申请(专利权)人: 河南城建学院
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 李振瑞
地址: 467036 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了数据处理技术领域的一种基于大数据及人工智能的数据处理方法,该方法包括以下步骤:步骤一:数据输入:将具有关联值的数据通过数据输入单元输入;步骤二:数据分析:对输入的数据进行人工智能分析;步骤三:数据对比:当判断出预测数据的关联值位于数据存储单元中的对应预设数据关联值时,输出最终数据,当判断出预测数据的关联值超出数据存储单元中的对应预设数据关联值时,将预测数据超出的关联值与预设数据的关联值聚类后存储并输出;步骤四:数据输出:最终的数据输出,本发明通过人工智能收集大数据中同一类数据进行分类、关联、预测、对比、聚类和存储,实现数据快速更新和维护。
搜索关键词: 关联 人工智能 预测数据 预设数据 大数据 数据存储单元 数据输出 数据处理 聚类 存储 人工智能分析 数据处理技术 数据输入单元 快速更新 数据对比 数据分析 数据通过 最终数据 输出 分类 预测 维护
【主权项】:
1.一种基于大数据及人工智能的数据处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤一:数据输入:将具有关联值的数据通过数据输入单元输入;步骤二:数据分析:对输入的数据进行人工智能分析;步骤三:数据对比:当判断出预测数据的关联值位于数据存储单元中的对应预设数据关联值时,输出最终数据,当判断出预测数据的关联值超出数据存储单元中的对应预设数据关联值时,将预测数据超出的关联值与预设数据的关联值聚类后存储并输出;步骤四:数据输出:最终的数据输出。
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