[发明专利]一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811609481.0 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109740488A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 刘军;于红刚;胡珊;吴练练;王青;骆孜;吴云星 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法,系统包括图像采集装置、用户终端、服务端;图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近,采集内镜清洗消毒工作人员操作图像,并将采集的图像通过网络传输给用户终端;用户终端将采集的图像通过网络传输给服务端,并接收和显示服务端反馈的分析结果;服务端,采用REST架构,根据从用户终端传输的图像,即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征,将分析结果反馈给用户终端。本发明对内镜清洗质量进行监控,最终实现了减少医院感染、提高内镜检查质量的目的。
搜索关键词: 用户终端 内镜 清洗消毒 服务端 图像采集装置 质量控制系统 操作图像 网络传输 采集 图像 反馈 操作特征 清洗水槽 医院感染 清洗 架构 传输 学习 监控 检查
【主权项】:
1.一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统,其特征在于:包括图像采集装置、用户终端、服务端;所述图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近,采集内镜清洗消毒工作人员操作图像,并将采集的图像通过网络传输给所述用户终端;所述用户终端将采集的图像通过网络传输给所述服务端,并接收和显示所述服务端反馈的分析结果;所述服务端根据从用户终端传输的图像,即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征,将分析结果反馈给用户终端。
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