[发明专利]一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法在审
申请号: | 201811609481.0 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109740488A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 刘军;于红刚;胡珊;吴练练;王青;骆孜;吴云星 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法,系统包括图像采集装置、用户终端、服务端;图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近,采集内镜清洗消毒工作人员操作图像,并将采集的图像通过网络传输给用户终端;用户终端将采集的图像通过网络传输给服务端,并接收和显示服务端反馈的分析结果;服务端,采用REST架构,根据从用户终端传输的图像,即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征,将分析结果反馈给用户终端。本发明对内镜清洗质量进行监控,最终实现了减少医院感染、提高内镜检查质量的目的。 | ||
搜索关键词: | 用户终端 内镜 清洗消毒 服务端 图像采集装置 质量控制系统 操作图像 网络传输 采集 图像 反馈 操作特征 清洗水槽 医院感染 清洗 架构 传输 学习 监控 检查 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统,其特征在于:包括图像采集装置、用户终端、服务端;所述图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近,采集内镜清洗消毒工作人员操作图像,并将采集的图像通过网络传输给所述用户终端;所述用户终端将采集的图像通过网络传输给所述服务端,并接收和显示所述服务端反馈的分析结果;所述服务端根据从用户终端传输的图像,即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征,将分析结果反馈给用户终端。
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