[发明专利]人脸批量识别考勤系统及方法

摘要

本发明公开了人脸批量识别考勤系统及方法，包括数据采集装置、模型生成模块、数据处理模块、数据显示模块、数据存储模块、报告生成模块采用基于深度学习的目标检测方法对上传的所述全景图像文件中的人图像进行检测、定位并且，所述切分出所述全景图像文件中的每张人脸图像的步骤，包括：将所述全景图像文件中已检测出的所述人脸图像进行切图、编码和归档。

主权项

1.人脸批量识别考勤系统，其特征在于，包括：数据采集模块，同时采集至少两个考勤对象的人脸图像数据；模型生成模块，根据所述人脸图像数据通过人脸识别算法获得人脸预测模型，根据所述人脸预测模型匹配对应的考勤对象的标识ID，获得人脸识别结果，并通过所述标识ID将采集到的所述人脸的图像数据按照预定格式分别存入相对应的考勤对象的图像集中；数据处理模块，将人脸识别结果被推送至消息队列中，并通过所述消息队列批量处理所述人脸识别结果，并在接收到订阅该消息队列的申请后，将所述人脸识别结果发送给数据显示模块，同时将所述人脸识别结果记录在数据库中；数据显示模块，接收数据处理模块发送的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果输出到显示终端。