[发明专利]基于EMD-QRF的用户负荷概率密度预测方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种基于EMD‑QRF的用户负荷概率密度预测方法、装置和存储介质，属于电力系统技术领域，该方法包括以下步骤：获取实测用户负荷数据，采用EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，得到若干特征互异的IMF；计算各模态函数样本熵值并采用样本熵衡量IMF复杂度，将样本熵值相近的IMF重构为趋势分量、细节分量和随机分量；对重构分量分别建立QRF用户负荷预测模型，叠加不同分量预测结果从而获得预测值的条件分布；利用核密度估计方法输出任意时刻用户负荷概率密度预测结果。相对于确定性点预测方法，概率密度预测具有描述用户负荷未来可能的波动范围及不确定性等优势，有利于为售电公司购售电业务提供更多决策支撑。

主权项

1.一种基于EMD‑QRF的用户负荷概率密度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取实测用户负荷数据，采用经验模态分解EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，得到若干特征互异的固有模态函数IMF；采用样本熵衡量IMF复杂度，将样本熵值相近的IMF重构为趋势分量、细节分量和随机分量；对各分量建立分位数回归预测QRF模型，得到不同分位点回归预测结果，并将不同分量预测结果叠加，获得预测值的条件分布；采用核密度估计从预测值条件分布结果获得概率密度预测输出。