[发明专利]基于粒子群算法的配电网故障修复方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的配电网故障修复方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：输入配电网初始信息；步骤2：根据风力输出功率概率密度，利用蒙特卡洛法随机出风电输出功率；步骤3：设定粒子群规N，惯性权重w，学习因子c1、c2，初始迭代速度以及迭代次数；步骤4：对于配电网进行编码处理，对于配电网络进行从1到n的编号，寻找到从1到n的所有路径；步骤5：制定目标函数；步骤6：利用粒子群算法进行优化。本发明通过制定配电网故障抢修与供电恢复策略，可以有效地解决分布式电源供电的不可靠性和无法持续性地为用户提供电能的问题，实现更加完善、灵活、可持续供电。

主权项

1.基于粒子群算法的配电网故障修复方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：输入配电网初始信息；步骤2：根据风力输出功率概率密度，利用蒙特卡洛法随机出风电输出功率，风力输出功率概率密度如公式1所示：式中，v是风速，K是威布尔分布的形状参数，C是威布尔分布的尺度参数；式中，Pr是风电机组额定容量，vci、vr、vc0分别为切入风速、额定风速和切出风速；b＝‑vci                   (4)继而可以求出风电机组的无功功率：步骤3：设定粒子群规N，惯性权重w，学习因子c1、c2，初始迭代速度以及迭代次数；步骤4：对于配电网进行编码处理，对于配电网络进行从1到n的编号，寻找到从1到n的所有路径；步骤5：制定目标函数：以系统切负荷量最小为目标：式中，N1为配电网正常运行时的负荷节点数；Pai为配电网正常运行时节点i的负荷；N2为配电网配电网故障状态恢复后负荷节点数；Pbi为配电网故障状态恢复后负荷节点数；以电力系统的网络损耗最小为目标：式中：n是支路个数；R是第i个节点的电阻；Pi是节点i的有功功率，Qi是节点i的无功功率，Ui是支路i首端节点的电压幅值；步骤6：利用粒子群算法进行优化。