[发明专利]一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法，包括：提取待处理高光谱图像的样本矩阵；计算获得样本矩阵的协方差矩阵以及相关矩阵，并计算二者的特征值并排序；根据特征值序列，构建比值数列；将比值数列中的序列值与预设的约束值比较，获得待处理高光谱图像的虚拟维数。本发明的估计方法抛弃假设检验这一思路，直接采用构造比值数列的算法进行估计，可提高高光谱图像虚拟维数估计的准确性。

主权项

1.一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取待处理高光谱图像的样本矩阵步骤2，根据步骤1获得的样本矩阵计算获得样本协方差矩阵以及样本相关矩阵步骤3，分别计算获取步骤2获得的样本协方差矩阵以及样本相关矩阵的特征值并排序；步骤4，根据步骤3获取的特征值排序，构建比值数列；步骤5，将比值数列中的序列值与预设的约束值比较，获得待处理高光谱图像的虚拟维数。