[发明专利]一种轴承状态监测及故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811593398.9 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109946075A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨英华;丁帅 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于监测及故障诊断技术领域，尤其涉及一种轴承状态监测及故障诊断方法。该包括如下步骤：A1、通过振动传感器采集获取原始振动数据并进行特征提取，所述特征包括时域特征、频域特征和时频域特征，所述时域特征、频域特征和时频域特征组成特征向量；A2、通过特征向量进行状态监测；A3、通过特征向量进行故障诊断。该方法全面提取轴承的振动数据特征，并对其进行实时监测，当发生故障时，能够准确识别是哪种故障并进行解决。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 特征向量 轴承状态监测 时频域特征 频域特征 时域特征 故障诊断技术 振动传感器 发生故障 实时监测 特征提取 原始振动 振动数据 状态监测 轴承 采集 监测 | ||
【主权项】：
1.一种轴承状态监测及故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、通过振动传感器采集获取原始振动数据并进行特征提取，所述特征包括时域特征、频域特征和时频域特征，所述时域特征、频域特征和时频域特征组成特征向量；A2、通过特征向量进行状态监测；A3、通过特征向量进行故障诊断。
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