[发明专利]基于机器学习的众评众验方法、介质、装置和计算设备在审
| 申请号： | 201811593394.0 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109726908A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 朱军;田天;赵波;鲍凡;宋世虹;胡静宜;韦莎 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种基于机器学习的众评众验方法。其中待处理对象α包括至少两个互不关联的第一特征信息，所述方法包括：建立所述待处理对象的决策模型，使得所述决策模型至少包括所述待处理对象的第一特征信息L以及与所述第一特征信息关联的第二特征信息z；基于所述决策模型，利用所述待处理对象α的所有第一特征信息获得所述待处理对象α的第二特征信息。通过以上方法建立的决策模型，可以通过综合企业自评、行业内互评、和多名专家的全部评价，将其作为决策模型的输入，得到相对客观的企业评级，并且不会浪费宝贵的数据。此外，本发明的实施方式提供了一种基于机器学习的众评众验介质、装置和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 处理对象 决策模型 基于机器 计算设备 关联 企业评级 综合企业 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的众评众验方法，其中待处理对象α包括至少两个互不关联的第一特征信息，所述方法包括：建立所述待处理对象的决策模型，使得所述决策模型至少包括所述待处理对象的第一特征信息L以及与所述第一特征信息关联的第二特征信息z；基于所述决策模型，利用所述待处理对象α的所有第一特征信息获得所述待处理对象α的第二特征信息。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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