[发明专利]星载激光测高仪指向角误差为非常数时的在轨标定方法有效

专利信息
申请号: 201811593102.3 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109855652B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 马跃;李松;周辉;田昕;马昕;张文豪;伍煜;余诗哲;曾昊旻 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种星载激光测高仪指向角误差为非常数时的在轨标定方法,包括确定星载激光测高仪的激光指向角系统误差在俯仰和横滚方向的表达形式,构建待估计向量;建立角度系统误差是非常数时的激光脚点观测方程,利用线性最小二乘法估计初始值,利用非线性最小二乘LM算法迭代收敛估计,计算得出当前时刻的激光指向角在俯仰和横滚方向误差分量;进而计算当前次测量时刻的标定补偿指向角系统误差之后的激光脚点精确坐标,完成星载激光测高仪的指向角误差的在轨标定工作。相对于现有的指向角系统误差标定方法,本方法能够在指向角系统误差为非常数时进行标定,这是现有方法所不能完成的;并且能够兼容现有认为指向角系统误差为常数的情况,具有更好的普适性。
搜索关键词: 激光 测高仪 指向 误差 常数 标定 方法
【主权项】:
1.一种星载激光测高仪指向角误差为非常数时的在轨标定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定星载激光测高仪的激光指向角系统误差在俯仰和横滚方向的表达形式,构建待估计向量Km×1,实现方式包括将俯仰和横滚方向角度误差表示如下:Δκ=Cr+Ar sinωgΔt+Dr cosωgΔt其中,和Δκ分别为俯仰和横滚方向角度误差;Cp和Cr分别为俯仰和横滚方向的常数项角度系统误差;Ap和Dp分别是俯仰方向的三角函数正弦项和余弦项的振幅,Ar和Dr分别是横滚方向的三角函数正弦项和余弦项的振幅;Δt为从星载激光测高仪在轨标定从开始标定时刻起的累计时间;ωg为角频率;待估计向量Km×1=[Cp,Ap,Dp,Cr,Ar,Dr],m为待估计参数的个数;步骤2,建立角度系统误差是非常数时的激光脚点观测方程,构建已知量向量Ln×1和已知量矩阵Bn×m,实现如下:其中,星载激光测高仪的第i组观测量包含第i次测量的卫星位置[Xoi,Yoi,Zoi]、地表标定场的已知量[s1i,s2i,s3i,s4i]、激光参考点与卫星质心的固定偏移量ΔRef=[ΔXSC,ΔYSC,ΔZSC]和卫星平台上GPS相位中心与卫星质心固定偏移量ΔG=[ΔXO,ΔYO,ΔZO]、激光侧摆角βi、激光测距值Ri,i=1,2,3,…,n,n为激光测高仪在轨标定时的测量次数;过渡向量[a1i,a2i,a3i]=Si×Mi,Si=[s1i,s2i,s3i],为第i次测量所对应的地表标定场单位法向量,Mi表示第i次测量时从卫星平台坐标系到WGS84坐标系的转换矩阵;步骤3,根据步骤2中所构建的已知量向量Ln×1和已知量矩阵Bn×m,利用线性最小二乘法估计步骤1中所构建的待估计向量Km×1如下,其中,表示待估计向量的估计结果,Pn×n为权矩阵,取单位矩阵。步骤4,利用非线性最小二乘LM算法,以步骤3中所估计的结果和角频率ωg=2π/卫星轨道周期为初始值,迭代收敛估计Km×1以及轨道角频率ωg;步骤5,将步骤4所得代入(1)式,计算得出当前时刻的激光指向角在俯仰和横滚方向误差分量;进而计算当前次测量时刻的标定补偿指向角系统误差之后的激光脚点精确坐标,完成星载激光测高仪的指向角误差的在轨标定工作。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811593102.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top